網站SEO主要從(cóng)三個維度出發：用戶、場(chǎng)景、需求，即：

-需求從(cóng)哪裏來，目标客戶(hù)是誰？

-用戶痛點(diǎn)及其場(chǎng)景是什麽？

-問題是否需要優化及需求優先級(jí)緊(jǐn)迫性？

-問題解決之後(hòu)在數據上的變(biàn)化表現和價值。

剛好與發(fā)現問題、分析問題和解決問題的産(chǎn)品經理的角色有異曲同工之妙。

可運用的産(chǎn)品經理思維模型有很多，包括用戶體驗要素、MECE法則——金字塔原理、馬斯洛需求層(céng)次理論、PMF、KANO模型、AARRR模型、OKR、61分思維、5W2H、SMART原則等等。

比如，用戶體驗要素有戰略層、範圍層、結構層、框架層和表現層，是指：

-從(cóng)戰略層(céng)拆解網站的用戶需求和網站目标；

-明晰目标後從(cóng)範圍層(céng)去拆解網站所需的功能和内容；

-在結構(gòu)層(céng)去合理安排網站的配置、交互設計和信息架構(gòu)；

-然後從框架層(céng)進行網頁設計，最後是表現層(céng)，爲最終産(chǎn)品創造感知體驗。

61分思維則是指要突破和競對在發展過程中的平行進步，隻需要做到61分，高於競對1分的相對進步，就能帶來明顯的優化效果。

一、什麽是SEO

SEO即搜索引擎優化的核心關注點是用戶體驗以及搜索引擎蜘蛛體驗。因此，網站SEO的核心用戶其實是兩個，一是消費者，即用戶角度，從用戶需求、關注點（尋找信息、購物體驗）和用戶行爲路徑層面進行優化；

二是搜索引擎角度，其關注點則在於(yú)用戶搜索體驗（信息廣度、深度、時效性和位置）和引擎蜘蛛體驗（可抓取行和網站結構）。SEO要做的就是發現並(bìng)滿足用戶在不同場景下的訴求，以帶來更好的網站體驗。

1、用戶角度

用戶在完成實際購買或複購前，會經曆“認知→決策→購買→重訪”的一個行爲路徑，對應的3個場(chǎng)景即是“採(cǎi)購前→採(cǎi)購中→採(cǎi)購後”。

採購前，用戶關注信息和心智傳達，會進行信息型搜索。因此，賣家可以思考用戶搜索信息的流量渠道，如Wiki、Quora和一些榜單評測網站，進行相關的外鏈和信息型内容布局。

採購中，用戶會篩選和匹配商品/商家，進行事務型搜索。對應的賣家要去承接這一類搜索意圖詞的流量，如在獨立站的配級頁面做一些結構化數據、制作相關的YouTube短視頻以及ERP優化。

採購後，用戶如果想重訪或複購，會進行導航型搜索，基於之前的購買經驗，用戶可能會直接搜索域名或通過訂閱郵件重訪網站。

不同導(dǎo)向的關鍵詞(cí)要在對應的頁面渠道去針對性布局。

品牌詞(cí)不像品類詞(cí)，會經曆瓶頸期或紅海期的流量波動(dòng)，因此，SEO做到最後，網站最大的流量來源占比其實是品牌的相關詞(cí)。

2、搜索引擎角度

搜索引擎主要分爲4條線，即抓取、收錄、排名和點(diǎn)擊(jī)。

抓取步驟要考慮如何利用好網站的成千上萬條鏈(liàn)接，並(bìng)屏蔽掉不需要索引的鏈(liàn)接。

下一步，搜索引擎對數據進行處(chù)理，URL規範、網頁内容質量、站點更新頻率和關鍵詞(cí)庫完善等因素都會影響抓取。

影響排名的因素則包括域名因素、頁面級因素（多媒體、内容質量、更新頻率、backlinks等）、站點(diǎn)級因素（導(dǎo)航結構、網站可用性、網站信任度等）、反向鏈接因素（頁面數、相關性等）和網站頁面結構（跳出率、停留時間、評論數量等）。排名越高，曝光和點(diǎn)擊就更高。

點(diǎn)擊線這條會更關注一些結構化數據、TDKU優化和SERP的第三方背書，比如搜索品牌名或者相關關鍵詞(cí)後出現的視頻。

最終影響網站轉化的要素還包括登陸頁質量、産品價格、櫥窗圖和物流等。網站轉化率也影響到網站的自然排名，因此要保證從SEO的這幾條漏鬥線進行正向優化。

二、SEO工具

1、Site Audit：網站診斷型工具包括Screaming Frog、SEOquake等，可以深度分析網站結構並診斷存在的問題。

2、數據分析型：數據分析型工具包括SEMrush、Ahrefs等，用於查看網站的authority score（權威評分）、自然/付費搜索流量及其相關關鍵詞和反向鏈接等相關數據。

3、批量效率型：批量效率型工具包括avada、booster、yoast等，基於網站的site audit進行批量性優化，節省時效。

4、AI：Wordlife、copyai等都屬於AI工具，幫助網站進行内容生産。

其他插件工具還(hái)包括Whois查詢(xún)、archive.org查詢(xún)、bulitwith查詢(xún)等。

（封面圖源：圖蟲創意）

（來源：卡拉講谷歌）